AI / LLM Ops Engineer

O Agentica#

Agentica to startup z obszaru automatyzacji AI, który projektuje i wdraża dedykowane produkty i agentów AI dla klientów B2B na całym świecie. Firma buduje gotowe do produkcji systemy AI, które automatyzują i zastępują ręczne procesy biznesowe w helpdeskach, narzędziach wewnętrznych, e-commerce, produkcji i innych obszarach, w których praca najczęściej grzęźnie. Zespół dostarcza praktyczne rozwiązania agentowe AI klientom od dystrybutorów oprogramowania z zakresu cyberbezpieczeństwa po globalne firmy Web3.

O stanowisku#

Budujesz nasze wdrożenia AI: bierzesz konkretne projekty AI – agentów, pipeline’y RAG, silniki chatbotów, autonomiczne automatyzacje – i prowadzisz je od określenia zakresu po dostarczenie, a nasz zespół techniczny czuwa nad architekturą. To praca produkcyjna, w której liczą się jakość, niezawodność i wrażliwość danych. Dostarczasz czysty, łatwy w utrzymaniu kod, gotowy do przeglądu przez klienta, a gdy problem wymaga głębszej pracy architektonicznej, przekazujesz go dalej – tak ta rola jest pomyślana.

Równie ważne: strona działająca w tle i wsadowo – zadania uruchamiane według harmonogramu, generowanie raportów, pipeline’y danych działające bez nadzoru – to tyle samo pracy co chatboty i agenci, z których korzysta klient.

Czym się zajmiesz#

• Prowadzisz projekty AI klientów od początku do końca, od określenia zakresu po dostarczenie.
• Budujesz i utrzymujesz agentów AI oraz przepływy orkiestracji w Pythonie, LangChain / LangGraph.
• Projektujesz i utrzymujesz silniki chatbotów – obsługa sesji, trwałość danych, zarządzanie stanem między kolejnymi turami rozmowy.
• Budujesz i ulepszasz systemy RAG: ingestia, chunking, embeddingi, wyszukiwanie, grounding.
• Tworzysz autonomiczne automatyzacje działające bez udziału człowieka (np. generowanie raportów według harmonogramu, nocne przetwarzanie danych).
• Dbasz o kondycję usług opartych na LLM na produkcji: monitorujesz opóźnienia, koszty i jakość odpowiedzi w czasie.
• Pracujesz z modelami open source / open-weight i dostosowujesz rozwiązania do wdrożeń on-premise.
• Integrujesz funkcje AI z resztą produktu – API, modelami danych i otaczającą je infrastrukturą.
• Uczestniczysz w code review i współtworzysz dokumentację techniczną.
• Utrzymujesz pipeline’y CI/CD w GitHub Actions lub podobnych narzędziach.

Kogo szukamy#

• Python jako główny język – sięgasz po niego domyślnie.
• Doświadczenie w budowaniu agentów AI z LangChain / LangGraph.
• Praktyczne doświadczenie z systemami RAG.
• Doświadczenie w budowaniu silników chatbotów (trwałość sesji, persystencja, stan).
• Znajomość systemów działających autonomicznie – procesów AI uruchamianych bez nadzoru lub według harmonogramu.
• Praktyczna znajomość modeli open source i open-weight oraz tego, co oznacza wdrożenie on-premise.
• Jasna komunikacja i silne poczucie odpowiedzialności.
• Podejście AI-first i gotowość do szybkiej nauki.
• Piszesz kod, który współpracownik łatwo przeczyta i rozbuduje.
• Swoboda w pracy z Git, Dockerem i CI/CD.

Mile widziane#

• Doświadczenie w MLOps (serwowanie, monitoring, ewaluacja, wdrażanie modeli ML) – atut, nie warunek.
• Doświadczenie w projektowaniu ewaluacji odpowiedzi LLM (zestawy testowe, testy regresji promptów i agentów).
• Doświadczenie z produktami B2B SaaS lub enterprise.
• Doświadczenie z RODO i danymi osobowymi (klasyfikacja danych, ścieżki audytu).

Co oferujemy#

• Atrakcyjne wynagrodzenie 20 000–28 000 PLN, zależnie od doświadczenia.
• Praca w pełni zdalna lub hybrydowa z naszego biura w centrum Warszawy.
• Elastyczne godziny pracy – liczą się efekty, nie obecność.
• Benefity: Multisport i Medicover
• Projekty z dużą odpowiedzialnością, prawdziwą głębią techniczną i szybkim rozwojem.
• Wczesny etap: dołączasz, gdy firma szybko rośnie, i masz wpływ na to, jak się rozwija.

Aplikuj i buduj czołowe produkty AI. Dołącz do zespołu, któremu zależy na jakości, odpowiedzialności i realnym wpływie na klientów.