Dziś
- Zmienne koszty tokenów
- Zależność od dostawcy
- Ograniczona kontrola
Zastąp chmurowe AI inteligencją, która należy do Ciebie.
Zastąp API OpenAI, Anthropic i innych zewnętrznych dostawców LLM otwartymi modelami działającymi w Twojej chmurze, VPC lub infrastrukturze — bez przebudowy aplikacji.
Problem
Twoje AI nie powinno zależeć od cudzego API.
Większość firmowych aplikacji AI działa na infrastrukturze, której firma nie kontroluje.
Każde zapytanie opuszcza organizację.
Każdy token generuje zmienny koszt.
Każdy krytyczny proces zależy od zewnętrznego dostawcy.
Każda zmiana modelu jest poza Twoją kontrolą.
Uruchomienie otwartego modelu lokalnie rozwiązuje problem własności i bezpieczeństwa — ale często tworzy kolejny: model przestaje być wystarczająco dobry do zadań produkcyjnych. Logos powstał, by zamknąć tę lukę.
Przed / Po
Od wynajmowanej inteligencji do infrastruktury, którą kontrolujesz.
Dzięki Agentica Logos Twoje obecne aplikacje AI mogą łączyć się z prywatnymi modelami przez te same interfejsy, z których już korzystają.
Z Agentica Logos
Twoje modele. Twoje dane. Twoja inferencja.
Zastosowanie
Bezpośredni zamiennik zewnętrznych API LLM.
Logos udostępnia API zgodne ze standardami branżowymi, więc istniejące aplikacje można przenieść bez przepisywania kodu.
Zmień endpoint. Zachowaj aplikację. Przenieś inteligencję do swojej infrastruktury.
Warstwy platformy
Więcej niż hosting prywatnych modeli
Hostowanie modelu open source staje się towarem. Sprawienie, by prywatne AI było wystarczająco dobre do prawdziwej pracy w firmie — już nie. Logos łączy trzy warstwy w jedną platformę inferencji dla przedsiębiorstw.
Logos Gateway
Jeden interfejs między Twoimi aplikacjami a infrastrukturą AI.
- Endpointy zgodne z OpenAI
- Klucze API i polityki dostępu
- Uwierzytelnianie i RBAC
- Limity zapytań
- Kontrola użycia
- Routing modeli
- Polityki fallbacku
- Logi audytowe
Logos Runtime
Produkcyjna infrastruktura do serwowania otwartych modeli.
- Dedykowana inferencja
- Optymalizacja GPU
- Batching i cache
- Kwantyzacja
- Wysoka dostępność
- Wersjonowanie modeli
- Monitoring
- Elastyczne wdrożenie
- Optymalizacja pod sprzęt
Logos Intelligence
Autorska warstwa inteligencji, która decyduje, jak model podchodzi do zadania — a nie tylko, który model na nie odpowiada.
Tezeus zapewnia trwałe rusztowanie kognitywne wokół modelu językowego: ustrukturyzowane protokoły rozumowania, mechanizmy weryfikacji i konfiguracje kognitywne dla konkretnych dziedzin.
Model bazowy można wymienić. Warstwa inteligencji pozostaje Twoja.
Tezeus
Tezeus — inteligencja ponad modelem
Duże modele językowe dają surowe możliwości. Tezeus porządkuje je na potrzeby pracy w firmie. Zamiast polegać wyłącznie na coraz dłuższych promptach i stałych instrukcjach, Tezeus wprowadza wokół modelu trwałe struktury rozumowania.
Tożsamość
Określ, jak system ma podchodzić do zadania. Audytor ocenia informacje inaczej niż badacz; specjalista ds. compliance stosuje inne standardy niż agent obsługi klienta.
Protokoły rozumowania
Model planuje, zanim zacznie działać, ocenia założenia i zmienia podejście, gdy zmieniają się dowody.
Weryfikacja
Różne perspektywy rozumowania mogą podważać wnioski i wychwytywać niespójności, zanim odpowiedź trafi do użytkownika.
Inteligencja dziedzinowa
Skonfiguruj, jak AI ma rozumować w konkretnym środowisku biznesowym — bez ponownego trenowania bazowego modelu.
Efektem jest niezależna od modelu warstwa inteligencji, którą można osadzić na otwartym modelu najlepiej dopasowanym do Twojej organizacji.
Poziomy routingu
Właściwy poziom inteligencji dla każdego zapytania
Nie każde zadanie wymaga kosztownego rozumowania. Logos może kierować zadania według złożoności oraz wymagań dotyczących opóźnień i jakości.
Logos Fast
Zoptymalizowany pod szybkość i koszt.
- Klasyfikacja
- Ekstrakcja
- Proste przekształcenia
- Duże wolumeny zapytań
Logos Smart
Rozszerzone rozumowanie do codziennych zadań w firmie.
- Analiza dokumentów
- Procesy biznesowe
- Złożone pytania i odpowiedzi
- Operacje wieloetapowe
Logos Deep
Maksimum weryfikacji i rozumowania.
- Analiza prawna
- Analiza finansowa
- Research
- Procesy o wysokiej stawce
- Złożeni agenci AI
Logos Auto
Niech Logos zdecyduje.
Runtime ocenia zapytanie i automatycznie dobiera odpowiedni model, strategię rozumowania i profil obliczeniowy.
Kosztowną inteligencję stosuj tam, gdzie ma znaczenie. Wszędzie indziej — wydajną inferencję.
Test wewnętrzny
Mniejsza infrastruktura. Lepsze wykorzystanie.
Zakup większej mocy obliczeniowej nie zawsze jest odpowiedzią. O wydajności systemu AI decyduje nie tylko rozmiar modelu, ale też architektura wokół niego.
W wewnętrznych testach Agentica dodanie Tezeusa do tego samego modelu, działającego na tym samym sprzęcie, poprawiło realizację złożonych zadań wieloetapowych, jednocześnie ograniczając ślepe zaułki, czas wykonania i zużycie tokenów wyjściowych.
29%40%
ukończonych zadań
600s250s
mediana czasu realizacji
53%13%
porzuconych zadań
2062% ↓
porzuconych zadań
Te same wagi modelu. Ten sam sprzęt. Inna warstwa inteligencji.
Wdrożenie
Wdróż tam, gdzie powinny być Twoje dane.
To samo API Logos może działać w różnych modelach infrastruktury — od zarządzanej infrastruktury europejskiej po w pełni suwerenne środowiska wewnątrz Twojej organizacji.
Logos Cloud EU
Dedykowana inferencja w Europie, którą obsługujemy za Ciebie. Najlepsza dla zespołów, które chcą szybko odejść od zewnętrznych dostawców AI bez utrzymywania własnej infrastruktury GPU.
Logos w Chmurze Krajowej
Inferencja w polskiej chmurze krajowej, którą obsługujemy za Ciebie. Najlepsza dla sektora publicznego i organizacji regulowanych, których dane muszą pozostać pod polską jurysdykcją.
Logos Dedicated
Infrastruktura single-tenant przeznaczona wyłącznie dla Twojej organizacji. Przewidywalna wydajność, odizolowane zasoby obliczeniowe, większa kontrola.
Logos Sovereign
Wdrożenie w Twoim VPC, chmurze prywatnej, centrum danych lub środowisku air-gapped. Dla organizacji o rygorystycznych wymaganiach dotyczących lokalizacji danych, poufności, zgodności z regulacjami, własności intelektualnej, ryzyka dostawców i audytowalności.
Jedno API. Model wdrożenia, który wybierasz. Zacznij w chmurze. Przejdź na infrastrukturę dedykowaną. Wdróż lokalnie, gdy zajdzie potrzeba.
Niezależność od modelu
Jedna warstwa AI. Wiele modeli.
Nie przebudowuj stosu AI za każdym razem, gdy pojawi się lepszy model. Logos oddziela aplikacje od modelu bazowego. Twoje zadania mogą działać na modelach z takich ekosystemów jak:
Modele można wymieniać, testować i aktualizować, a interfejs używany przez Twoje aplikacje pozostaje stabilny. Model bazowy staje się wymiennym komponentem, a nie strategiczną zależnością.
Ekonomia
Zamień zmienne wydatki na AI w przewidywalną infrastrukturę.
Z chmurowym AI łatwo zacząć — ale trudno je budżetować na dużą skalę. Przy zewnętrznych API koszt rośnie z każdym tokenem, każdym użytkownikiem i każdym procesem.
| Zewnętrzne API | Agentica Logos |
|---|---|
| Koszt rośnie wraz z użyciem | Koszt infrastruktury można zaplanować z góry |
| Ceny ustala dostawca | Krańcowy koszt inferencji spada wraz ze wzrostem wykorzystania |
| Trudne do prognozowania wraz ze wzrostem użycia | Moc obliczeniową mogą współdzielić różne aplikacje |
| Każdy dodatkowy token zwiększa koszt | Zadania można kierować do najbardziej opłacalnego modelu |
| Zmiana modelu może z dnia na dzień zmienić ekonomię jednostkową | Pojemność można dopasować do rzeczywistego zapotrzebowania biznesu |
| Duże użycie może przynieść nieoczekiwanie wysokie rachunki | Koszt nie jest już bezpośrednio powiązany z cennikiem tokenów zewnętrznego dostawcy |
Logos zmienia ekonomię z AI rozliczanego za zużycie na AI opartego na infrastrukturze. Zamiast płacić zewnętrznemu dostawcy za każde zapytanie, uruchamiasz inferencję na zasobach, które kontrolujesz.
Od zmiennych rachunków za API do przewidywalnej pojemności.
Routing inteligencji
Kosztowna inteligencja tylko tam, gdzie trzeba.
- Przewidywalność kosztów nie oznacza przepuszczania każdego zapytania przez największy dostępny model.
- Logos może kierować zadania według złożoności i znaczenia biznesowego.
- Proste zadania klasyfikacji czy ekstrakcji mogą działać na mniejszych, szybszych modelach.
- Bardziej złożona praca analityczna może korzystać z głębszego rozumowania i Tezeusa.
- Dzięki temu organizacje optymalizują koszt ukończonego zadania, a nie tylko koszt tokena.
- Celem nie jest minimalizowanie wydatków na modele za wszelką cenę.
- Celem jest osiągnięcie wymaganej jakości przy możliwie najmniejszej infrastrukturze.
Ekonomia jednostkowa
Lepsza ekonomia wraz ze wzrostem użycia
- Pojemność, którą utrzymujesz, współdzielą wszystkie korzystające z niej zadania.
- Każda nowa aplikacja to większe wykorzystanie, a nie nowy rachunek za tokeny.
- Wraz ze wzrostem wykorzystania koszt każdego ukończonego zadania spada.
- Routing rezerwuje największe modele dla pracy, która ich wymaga.
- Wzrost sprawia, że infrastruktura w przeliczeniu na zadanie tanieje, a nie drożeje.
Elastyczny model
Przewidywalny nie znaczy sztywny.
Logos pozwala wybrać model ekonomiczny dopasowany do Twojej organizacji:
Zacznij od zarządzanej pojemności, a wraz ze wzrostem użycia przejdź na infrastrukturę dedykowaną lub własną. API się nie zmienia. Ekonomia staje się coraz bardziej kontrolowalna.
Przewidywalna pojemność. Przejrzysta ekonomia. Brak zależności od cennika tokenów zewnętrznych dostawców.
Logos Benchmark
Przetestuj, zanim przeniesiesz.
Przekaż nam reprezentatywną próbkę obecnych zadań AI. Oceniamy: wydajność obecnego dostawcy, alternatywy wśród otwartych modeli, konfiguracje model + Tezeus, odsetek udanych zadań, opóźnienia, wykorzystanie GPU, zużycie tokenów i przewidywany koszt infrastruktury.
| Konfiguracja | Wydajność | Koszt | Prywatność |
|---|---|---|---|
| Zewnętrzny model frontier | Wysoka | Za token, zmienny | Dane opuszczają organizację |
| Otwarty model | Średnia | Niski | Prywatne |
| Otwarty model + Tezeus | Wyższa | Niski / przewidywalny | Prywatne |
| Logos Auto | Zoptymalizowana pod jakość | Zoptymalizowany | Prywatne |
Efektem jest mapa migracji pokazująca, które zadania mogą już dziś przejść na prywatną infrastrukturę — a które powinny zostać na API modeli frontier.
Przetestuj swoje zadania AIZastosowania
Stworzony do produkcyjnych zadań AI.
Logos powstał dla organizacji, które przenoszą AI z etapu eksperymentów do kluczowych procesów biznesowych.
Agenci AI
Daj autonomicznym procesom prywatną warstwę inferencji, bez zależności od zewnętrznych API modeli frontier.
Usługi prawne i profesjonalne
Analizuj poufne umowy, akta spraw i dokumenty firmowe bez wysyłania ich poza kontrolowaną infrastrukturę.
Usługi finansowe
Uruchamiaj wewnętrzne procesy AI z większą kontrolą nad lokalizacją danych, logowaniem i dostępem do modeli.
Systemy przemysłowe i korporacyjne
Osadzaj inteligencję modeli językowych w wewnętrznych aplikacjach, zachowując własność infrastruktury.
Wewnętrzni asystenci AI
Daj pracownikom AI kontrolowane przez firmę, zamiast narażać poufne informacje w wielu zewnętrznych narzędziach.
Produkty AI o dużym wolumenie
Zastąp zmienną ekonomię API infrastrukturą, która staje się coraz bardziej przewidywalna wraz ze wzrostem skali.
Doświadczenie deweloperów
Nadzór bez utraty wygody deweloperów.
Suwerenność nie powinna oznaczać trudniejszego korzystania z AI. Logos daje zespołom infrastruktury i bezpieczeństwa kontrolę, a deweloperzy dalej korzystają ze znanych API.
Dla inżynierów
- Endpointy zgodne z OpenAI
- Klucze API i polityki dostępu
- Uwierzytelnianie i RBAC
- Limity zapytań
- Kontrola użycia
- Routing modeli
- Polityki fallbacku
- Logi audytowe
Dla zespołów infrastruktury
- Kontrola wdrożeń
- Monitoring GPU
- Zarządzanie cyklem życia modeli
- Polityki skalowania
- Monitoring dostępności
Dla bezpieczeństwa i compliance
- Prywatne wdrożenie
- Zarządzanie dostępem
- Pełna ścieżka audytu
- Kontrola lokalizacji danych
- Polityki logowania zapytań
- Brak zależności od zewnętrznych API inferencji
Dla finansów
- Ekonomia oparta na infrastrukturze
- Wgląd w użycie
- Przypisywanie kosztów
- Przewidywalne planowanie pojemności
- Mniejsza ekspozycja na cenniki tokenów zewnętrznych dostawców
Pozycjonowanie
Twój model powinien być wymienny.
Twoja warstwa inteligencji — nie.
Modele bazowe szybko się rozwijają. Najlepszy model dziś może nie być najlepszy za pół roku. Agentica Logos zaprojektowano z myślą o tej rzeczywistości.
Aplikacje łączą się z Logos. Logos dobiera modele i nimi zarządza. Tezeus zapewnia nad nimi autorską warstwę inteligencji.
Dzięki temu organizacje mogą stale ulepszać swoją infrastrukturę AI bez przebudowy aplikacji, które od niej zależą.
FAQ
O co pytają, zanim się zdecydują
Czy Agentica Logos to model językowy?
Nie. Logos to platforma, która serwuje otwarte modele w Twojej infrastrukturze i dodaje nad nimi Tezeusa — warstwę inteligencji. Modele są wymienne; platforma i warstwa inteligencji zostają.
Czym jest Tezeus?
Tezeus to warstwa inteligencji Agentica: trwałe struktury rozumowania wokół modelu — tożsamość, protokoły rozumowania, weryfikacja i konfiguracja dziedzinowa — które kształtują to, jak model pracuje, a nie tylko to, co odpowiada.
Czy musimy zmieniać naszą obecną aplikację?
W większości przypadków nie. Logos udostępnia endpointy zgodne z OpenAI, więc aplikację przenosi się, zmieniając endpoint i dane uwierzytelniające, a nie kod.
Gdzie można wdrożyć Logos?
Jako zarządzaną chmurę w UE, w Chmurze Krajowej, na dedykowanej infrastrukturze single-tenant albo w Twoim własnym VPC, chmurze prywatnej, centrum danych lub środowisku air-gapped.
Czy możemy użyć własnego modelu?
Tak. Logos uruchamia modele open-weight z ekosystemów takich jak Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek i Gemma, w tym Twoje własne wersje po fine-tuningu.
Czy Tezeus modyfikuje wagi modelu?
Nie. Tezeus działa wokół modelu, a nie w jego wnętrzu. Wagi pozostają niezmienione, więc model można wymienić lub zaktualizować bez utraty warstwy inteligencji.
Czy Logos może całkowicie zastąpić OpenAI lub Anthropic?
W przypadku wielu zadań — tak. Benchmark na próbce Twoich rzeczywistych zadań pokazuje, które mogą już dziś przejść na prywatną infrastrukturę, a które na razie powinny zostać na API modeli frontier.
Dlaczego po prostu nie wdrożyć vLLM samodzielnie?
Model można serwować przez vLLM. Logos dodaje wokół niego to, czego wymaga produkcja: kompatybilną bramkę API, kontrolę dostępu, routing, monitoring, logi audytowe — oraz Tezeusa, dzięki któremu mniejszy otwarty model jest wystarczająco dobry do tej pracy.
Od zależności od API do suwerennej inteligencji.
Odejdź od zewnętrznych API AI bez utraty inteligencji. Agentica Logos daje firmom prywatną, kontrolowalną infrastrukturę AI z kompatybilnymi API, nadzorem korporacyjnym i autorską warstwą inteligencji dla zadań produkcyjnych.